2023年，人工智能领域的发展十分迅速，取得的成果绝不仅仅是局限于大模型。在计算机视觉方面，提出了EfficientViT新架构，将视觉Transformer的性能提升6倍；U-ViT扩散模型将卷积U-Net骨干与ViT交换，成为一种新型的扩散模型；Gaussian Splatting技术在3D重建领域取得了显著突破，击败了之前的NeRF方法。在医疗、交通、教育、数字货运、消费电子、数据安全等多个领域，人工智能得到了广泛应用。
此外，一些公司如岩山科技和润和软件也在人工智能领域取得了显著的进展。润和软件在今年推出了基于大模型的新一代人工智能中枢平台，并在7月进一步发布了人工智能中枢平台公测版本AIRUNS。在乌镇峰会上，唐毅（印象笔记董事长、CEO）也表示，人工智能是一个蕴含巨大机会的革命性技术，每天都在经历巨变。他还强调，要靠参与方不断互相激励、推动、竞争和联合，在整个过程中逐渐成型，最后扮演不同角色，包括模型方、训练方及部署方等。
不仅如此，人工智能还在人形机器人、智能驾驶、类脑智能等新兴领域取得了进展。北京人形机器人创新中心注册成立，计划打造全球首个通用人形机器人“硬件母平台”，以及首个大模型+开源运控系统“软件母平台”。同时，岩山科技成立了两家子公司，分别专注于AI大模型和类脑人工智能研究。
综上，2023年人工智能的进展并非只在大模型上，而是在多个领域都取得了显著的发展和突破，这为未来的人工智能发展奠定了坚实的基础。
